生成式人工智能：AI訓(xùn)練Agility的新時(shí)代？
生成式人工智能已經(jīng)成為當(dāng)下最火熱的技術(shù)革命，一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠趨之若鶩。那么，什么是生成式人工智能？它帶來了哪些顛覆性的影響？本文將為您一一解答。
Q1：什么是生成式人工智能？
A：生成式人工智能是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成不同模態(tài)（比如文本、圖片、語音等）高質(zhì)量數(shù)據(jù)的方法。近年來，以GPT3為代表的大預(yù)訓(xùn)練語言模型算是生成式人工智能的新一代，它通過海量數(shù)據(jù)的向量化存儲(chǔ)和自然語言描述的提示學(xué)習(xí)為生成式人工智能技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
Q2：生成式人工智能帶來哪些顛覆性影響？
A：生成式人工智能的到來將在個(gè)人、組織、行業(yè)和社會(huì)四個(gè)層面帶來結(jié)構(gòu)性的變革。比如，個(gè)人需要重新學(xué)習(xí)新知識(shí)和工具，適應(yīng)新環(huán)境；組織和行業(yè)需要調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和人員合作方式，加速數(shù)字化、信息化、智能化進(jìn)程；社會(huì)需要政府的幫助，將新科技產(chǎn)力安全、可靠、公平地服務(wù)于每一個(gè)人。
Q3：生成式人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是什么？
A：生成式人工智能所涉及的技術(shù)非常綜合且廣泛，但就其核心文本生成而言，主要依賴于兩個(gè)重要技術(shù)：生成式預(yù)訓(xùn)練、提示學(xué)習(xí)。前者負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的向量化存儲(chǔ)問題，后者則提供了一種可以通過自然語言描述對存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活讀取的能力。
Q4：生成式人工智能在商業(yè)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？
A：生成式人工智能被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，比如自然語言處理、機(jī)器翻譯、智能客服、內(nèi)容生成等。利用AI技術(shù)，我們不僅可以在文本、圖片、語音等各種模態(tài)上生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還可以通過自然語言交互方式，簡化用戶的使用體驗(yàn)。
AIGC系統(tǒng)是一種基于生成式人工智能的新型模型訓(xùn)練方法。它可以通過預(yù)先培訓(xùn)模型來快速學(xué)習(xí)新任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)快速迭代，提高模型準(zhǔn)確性和效率。
生成式人工智能是人類大腦的延伸，它將會(huì)在多個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿祟悗砬八从械念嵏残浴⒏锩院褪吩娂?jí)的影響，大大提高社會(huì)生產(chǎn)力和人們的生活質(zhì)量。如有需要，請聯(lián)系小編。
