提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 發起的項目，旨在幫助研發和行業內相關人員了解提示工程。以傳播 AI 技術和研究成果為目標，DAIR.AI 的愿景是賦能新一代 AI 領域的創新者。該免費開源的提示工程項目在GitHub上已超過3萬個人標星，包含了與 LLM 提示工程相關的所有最新論文、學習指南、講座、參考資料和工具。
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目錄
一、提示工程簡介
- 大語言模型設置
- 基本概念
- 提示詞要素
- 設計提示的通用技巧
- 提示詞示例
二、提示技術
- 零樣本提示
- 少樣本提示
- 鏈式思考（CoT）提示
- 自我一致性
- 生成知識提示
- 思維樹Tree of Thoughts
- 檢索增強生成
- 自動推理和工具使用
- 自動提示工程師
- Active-Prompt
- 方向性刺激提示
- ReAct框架
- 多模態思維鏈提示方法
- 基于圖的提示
三、提示應用
- 程序輔助語言模型
- 生成數據
- Generating Code
- 畢業生工作分類案例研究
- Prompt Function
四、模型
- Flan
- ChatGPT
- LLaMA
- GPT-4
- Model Collection
五、風險和誤用
- 對抗性提示
- 真實性
- 偏見
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