GPT-4（Generative Pre-trained Transformer）是 OpenAI 開發(fā)的自然語言處理模型 GPT 家族中的第四個版本，該模型依靠強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解和生成類似人類的語言。

Auto-GPT是一個實(shí)驗性開源應(yīng)用程序，展示了GPT-4語言模型的真正潛力，GitHub上超10萬人星標(biāo)。該程序由 GPT-4 驅(qū)動，將LLM大語言模型思想鏈接在一起，以自主實(shí)現(xiàn)你設(shè)定的任何目標(biāo)。作為GPT-4完全自主運(yùn)行的首批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的極限，距離AGI通用人工智能又近了一步。

在瀏覽器中組裝、配置和部署自主人工智能的開源項目

2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后續(xù)版本悟道2.0，作為中國第一個超大規(guī)模智能模型系統(tǒng)。悟道是一個語言模型，旨在在人類層面的思維上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。

騰訊混元大模型是由騰訊自主研發(fā)的大語言模型，擁有超千億參數(shù)規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練語料超2萬億tokens，具有強(qiáng)大的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。

Gradio是一個開源的Python庫，用于構(gòu)建演示機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)，以及web應(yīng)用程序。用戶可以使用Gradio基于自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型或數(shù)據(jù)科學(xué)工作流快速創(chuàng)建一個漂亮的用戶界面，讓用戶可以嘗試拖放他們自己的圖像、粘貼文本、錄制他們自己的聲音，并通過瀏覽器與您的演示程序進(jìn)行交互。

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究團(tuán)隊推出的開源的文本到圖像生成模型，IF是一個基于級聯(lián)方法的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Cohere是一個提供大語言模型的平臺，幫助開發(fā)人員和企業(yè)構(gòu)建高性能的AI產(chǎn)品。該平臺主要提供AI驅(qū)動的搜索文本（多語言嵌入、神經(jīng)搜索、搜索排名）、分類文本和生成文本等服務(wù)，可幫助企業(yè)快速部署對話式AI聊天機(jī)器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結(jié)、增強(qiáng)向量檢索等。

OpenAI旗下DALL·E 2圖像生成模型

OpenAI旗下AI代碼生成訓(xùn)練模型

百度推出的產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)大模型

序列猴子是出門問問推出的一款超大規(guī)模的語言模型，具有長序列、多模態(tài)、單模型、大數(shù)據(jù)等特點(diǎn)。利用其通用的表示能力與推理能力，用戶能夠進(jìn)行多輪交互，從而在使用中獲得更加便捷流暢的體驗。

MOSS是復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的國內(nèi)第一個發(fā)布的對話式大型語言模型，今年2月邀公眾參與內(nèi)測。它可以執(zhí)行對話生成、編程、事實(shí)問答等一系列任務(wù)，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術(shù)路徑。4月21日，新版MOSS模型正式上線并宣布開源。

阿里達(dá)摩院推出的AI模型社區(qū)，超過300+開源AI模型

「訊飛星火認(rèn)知大模型」是科大訊飛于2023年5月6日在訊飛星火認(rèn)知大模型成果發(fā)布會上發(fā)布的類ChatGPT產(chǎn)品。訊飛星火認(rèn)知大模型是以中文為核心的新一代認(rèn)知智能大模型，擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中持續(xù)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問題的全流程閉環(huán)。

HuggingFace推出的大型語言模型（LLM）

商量SenseChat是由商湯科技研發(fā)的一款基于自然語言處理技術(shù)的人工智能大語言模型，具備超凡的語言理解、生成能力，將科技與人文相互交融。

M6是阿里巴巴達(dá)摩院推出的，中文社區(qū)最大的跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，模型參數(shù)達(dá)到十萬億以上，具有強(qiáng)大的多模態(tài)表征能力。M6通過將不同模態(tài)的信息經(jīng)過統(tǒng)一加工處理，沉淀成知識表征，為各個行業(yè)場景提供語言理解、圖像處理、知識表征等智能服務(wù)